Atklājiet WLAN Pi Go Raspberry Compute Module daudzpusīgās iespējas ar OSCIUM Wi-Spy Lucid piederumu. Viegli veiciet pakešu uztveršanu, pasīvo skenēšanu, spektra analīzi un ierīču profilēšanu. Atbilst FCC ID: 2BNM5-BE200NG. Ražots Taivānā. Atbalstu meklējiet vietnē wlanpi.com/support.
Iepazīstieties ar detalizētiem norādījumiem par WLANPi skaitļošanas moduļa iestatīšanu un lietošanu, kas sniedz ieskatu OSCIUM moduļa integrācijā. Atklājiet svarīgu informāciju, lai pilnībā izmantotu šīs inovatīvās tehnoloģijas potenciālu.
Uzziniet, kā vienmērīgi pāriet no Raspberry Pi Compute Module 1 vai 3 uz uzlaboto CM 4S, izmantojot šo visaptverošo lietotāja rokasgrāmatu. Izpētiet CM 1 4S skaitļošanas moduļa specifikācijas, līdzekļus, barošanas avota informāciju un GPIO lietošanas instrukcijas.
Atklājiet EFR24CM skaitļošanas moduļa lietotāja rokasgrāmatu, kurā sniegta padziļināta informācija par specifikācijām, instalāciju, barošanu, moduļa savienojumiem un bieži uzdotajiem jautājumiem. Uzziniet par tā funkcijām, tostarp Silicon Labs EFR32MG21 MCU, BLE un 802.15.4 bezvadu atbalstu, GPIO tapām un daudz ko citu.
Uzziniet, kā nodrošināt Raspberry Pi skaitļošanas moduli (3. un 4. versija), izmantojot šo detalizēto lietotāja rokasgrāmatu no Raspberry Pi Ltd. Iegūstiet detalizētus norādījumus par nodrošināšanu, kā arī tehniskos un uzticamības datus. Lieliski piemērots kvalificētiem lietotājiem ar atbilstošu dizaina zināšanu līmeni.
Uzziniet par Fleet Edge Compute Module, modeļa numurs 2AX8C3545, kas uzstādīts Rivian transportlīdzekļos. Šī lietotāja rokasgrāmata aptver Amazon Fleet Edge sistēmas aparatūru un funkcionalitāti, tostarp datu iegūšanu, apstrādi un mākoņkrātuvi. Atklājiet, kā darbojas primārais datora modulis un tā dažādie savienojumi, tostarp LTE, Wi-Fi un GPS.
Atklājiet jaudīgo Seeed Technology reTerminal ar Raspberry Pi Compute Module 4. Šī HMI ierīce lepojas ar 5 collu IPS vairāku pieskārienu ekrānu, 4 GB RAM, 32 GB eMMC krātuvi, divu joslu Wi-Fi un Bluetooth savienojumu. Izpētiet tā paplašināmo ātrgaitas saskarni, kriptogrāfisko kopprocesoru un iebūvētos moduļus, piemēram, akselerometru un gaismas sensoru. Ja Raspberry Pi OS ir iepriekš instalēta, varat nekavējoties sākt veidot savas IoT un Edge AI lietojumprogrammas. Uzziniet vairāk lietotāja rokasgrāmatā.
